为进一步推动人工智能技术与实验教学深度融合，提升实验课程教学质量和育人成效，2026年10月16日上午，化工系在成学楼106组织开展《化工原理实验》教学改革专题教研活动。本次教研活动聚焦王明明老师本学期推行的“学习通AI工作台+任务引擎”教学改革实践，通过成果分享、现场演示、集体研讨的形式，共同探索人工智能赋能实验教学的实施路径与优化方向。化工系主任许承志老师、专业负责人李云雁老师、化工原理实验任课教师及实验技术人员参会。

《化工原理实验》是化工类专业人才培养体系中的核心实践课程，承担着夯实学生工程理论基础、培养实践操作能力与科学思维的重要职能。针对传统教学中学生预习质量参差不齐、实验报告规范度不足、教师批阅负担重、学情反馈滞后等问题，通过依托超星学习通平台，深度融合AI工作台与任务引擎等工具，对课程预习、实验报告撰写、报告批阅等核心环节实施全流程规范化、智能化改革。

教研活动现场，王明明老师结合实施以来的教学运行数据，从改革背景、实施路径、阶段成效、改进方向四个方面作专题分享，并现场演示了学习通AI工作台的任务配置、预习监测、报告智能批阅、学情数据分析等核心功能操作，直观展示了学生预习参与度、报告质量的情况。与会教师围绕“AI工具如何平衡标准化规范与个性化培养”“实验操作环节的智能化拓展”“过程性评价体系优化”等议题展开深入交流，结合自身教学经验提出了细化任务分层、完善AI批阅规则、增加实验仿真预习等具体优化建议。

本次教研活动的开展，既为一线实验教师搭建了智慧教学经验交流的平台，也为学院实验课程数字化、智能化转型提供了可复制的实践样本。下一步，化工原理实验课程组将以本次改革为起点，持续深化“AI+实验教学”的探索与实践，逐步将智能化管理延伸至实验操作过程管控、多元考核评价等全流程，不断完善《化工原理实验》智慧教学体系，为培养高素质工程技术人才提供有力支撑。

（供稿人：胡杰；审稿人：于雪）